linux-mm[0]: Physical Memory and struct page
How the Linux kernel slices RAM into pages, tracks per-page metadata via struct page, and manages page lifetime through reference counting and dirty writeback.
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How the Linux kernel slices RAM into pages, tracks per-page metadata via struct page, and manages page lifetime through reference counting and dirty writeback.
真的很无聊诶 来写个小说吧!
第一步,我们先买来一个成品墨水屏玩一玩
盘点 AI 时代的终端与知识库周边生态。从性能爆表的 Ghostty 终端,到 Obsidian 专属的 Claudian 插件,再到解决权限确认痛点的 Vibe Island 灵动岛小助手,全方位提升你的 Claude Code 使用体验。
I run a small setup with fail2ban protecting nginx and … 继续阅读“Recommending IPSet over firewallcmd-multiport”
2026 年,AI 开发工具已经从"锦上添花"进化为"不可或缺"。无论你是后端工程师、前端开发者,还是 AI 产品经理,选对工具组合都能让效率提升数倍。 本文从 AI 编程助手、Agent 开发框架、提示词工程工具、模型 API 平台 和 部署与监控 五大维度,梳理当前最主流、最实用的 AI 开发工
认识大模型因为国外的AI相较于国内的AI逐渐性价比降低,所以我尝试看看国内的大模型。当我打开阿里云,正好看到了首页的学生优惠的大模型课程。根据我的经验,这种课程都会赠送一些资源。我觉得既然要用,还是系统性地学习下吧,毕竟我也有打算自己创作模型。人工智能按照技术实现可以分成三类人工智能(Artificial Intelligence, AI)、机器学习(Machine Learning, ML)和深度学习。机器学习中可以分成监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习和无监督学习都需要明确地告诉机器数据对象的类别。强化学习是一种利用奖励机制学习到如何更准确地判断的方式。深度学习是机器学习的一个分支。…
生成 API Token VirtFusion 的面板长下面这样,如果你的 VPS 后台是这样的,那就是 Vi […]
LLM后训练(二)--价值函数作者:MIMI([email protected]) 本文是LLM后训练的第二篇,主要介绍强化学习中价值函数以及Advantage Actor-Critic模型(A2C)。 奖励信号的构造方式 在LLM后训练(一)中,我们介绍了强化学习的基本概念和一些常用的算法,并介绍了最原始的奖励损失函数: 本文2026-04-23首发于MIMI的博客,最后修改于2026-04-23
0. 前注本系列目录请访问此处。 #日本 #宽带 #网络 #So-net #索尼 #NTT #IPoE #PPPoE1. 背景一年前我从东京搬来筑波,和在东京的时候一样,也是租的带有免费网络的...
背景 1Password 不再有跨区订阅优惠,Family Annual ¥498/年 还是有些肉疼。同事们都推荐 Vaultwarden,正好有空闲的 VPS,干脆自建。 Vaultwarden 是 Bitwarden 服务端的 Rust 重写实现,协议完全兼容官方客户端(桌面 / 移动端 / 浏览器扩展),但资源占用极低,1C/1G 的小机器跑得很轻松。 前置准备 一台 Debian 12 VPS(1C/1G 起步即可,家用绰绰有余) 一个域名,例如 vault.example.com,在 DNS 服务商把 A 记录指向 VPS 公网 IP 一个 SMTP 邮箱(用于邀请家人、找回密码),…
长夜漫漫,你驻足于春色之中,于那独一无二的春色之中
Update 2026-07-23 滨寿司和 KK 又给了滨寿司一次机会,上次在杭州吃的不太行,太咸了。这次还行,去现场排队半小时吃上了。明显比上次好吃一点,美团上有满 100 -12,88 折的券,整体价格比寿司郎要低一点。而且熟食选择比寿司郎要多点,吃生食选择寿司郎,但是我这停车是寿司郎友好,滨寿司都开在不方便停车的商场。Update 2026-06-29 寿司郎带着外婆去,可不巧的是外婆今天吃素,才发现,寿司郎没有什么素食可以点……三个人吃 208 块,应该是最省的一次了吧。Update 2026-05-22 寿司郎又和 KK 去吃了一次,这次是工作日中午,前面有两桌,几乎不用等就进去了…
本文系统性地介绍了Java反射机制的核心概念与实际应用。反射允许程序在运行时动态获取类的属性与方法并调用,打破了传统“正射”需预先知悉类的限制。其关键方法包括`forName`获取类、`newInstance`实例化、`getMethod`获取方法及`invoke`执行方法。文章通过图像处理滤镜的动态加载场景对比了反射与硬编码实现的优劣,并演示了如何利用反射实现命令执行。进一步地,文章剖析了`Class.forName`三参数重载方法中`initialize`参数对类初始化的影响,以及`ClassLoader`参数如何通过自定义类加载器加载不在Classpath中的类,为后续Java安全研究中…
AI 只是把这个制度骨子里的矛盾,用最极端、最快速的方式给暴露出来了而已。最后 AI 会把我们带向哪里,其实不取决于 AI 本身,取决于我们自己。 查看全文:https://www.imydl.com/sszp/19310.html
无法提供摘要。这是一篇受保护的文章。
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介绍 touying-ethan 项目的使用方式,记录如何借助 AI 与模板快速生成、预览和导出 slides。
一、前言 有人好奇,XM POWER KIT是怎么在屏幕上显示文字的,尤其是支持各种各样的字体,下面我来进行简 […]
柔雾粉抹胸裙👗 收腰褶皱设计, 纯欲天花板。 自带柔焦滤镜, 温柔又显白, 露肤度刚刚好, 搭配细带高跟👠 一整个又甜又辣! 约会、通勤穿也自带优雅感, 温柔气质直接拉满! 查看全文:https://miyaxx.org/176.html
Java学习笔记
真值表,逻辑运算,逻辑门,布尔代数;多路复用器,ALU,加法器
我其实很久以来都对智能手表没什么兴趣,一方面是不喜欢比手环再宽一圈的表体,另一方面也是实际上并没有那么大的需求。从小米手环2开始,我便一直以差不多两代一换的频率使用小米手环,中途只有一次换了红米手表,后来证明它也只是个大号手环,literally,没有GPS没有强力的健康监测,只是屏幕方了,质感还反而变差了。 购买Pixel Watch 2其实缘起于找实习时压力太大,重操旧业买点数码产品玩玩。偶然看到了仅在海外发售的小米手表2 Pro,几乎全新的产品仅售300块钱左右,便能得到骁龙W5+这一当前两三千元的主流芯片;后被朋友提醒Pixel Watch 2也差不多这个钱,又一想小米的系统维护,本身…
我的博客评论系统之前只有邮件通知。说实话邮件太慢了,而且我经常不看。因为我写文章一直用的飞书,[从飞书到博客:基于 Cloudflare Workers 的全自动私有文章同步系统](https://easte.cc/posts/2026-04-20-feishu-sync-system) 。所以想加
OpenClaw:我的智能 AI 助手实践 提到 AI 助手,你可能想到的是 Siri、小爱同学。但今天,我想聊聊我自己开发的智能 AI 助手——OpenClaw。 🦀 为什么叫 O 访问 https://blog.sdy666.icu/posts/Vlgz 阅读全文。
自从 Chatgpt 破圈传播后,编程不再是程序员专属的技能,论坛里、小红书到处都是大家 Vibe Coding 出来的程序。我的朋友圈里就有完全没接触过编程的人,给她喜欢的鹅鸭杀游戏,用 AI 专门开发了一款能快速记录玩家位置的 Web 端程序「虽然我觉得这是有点破坏游戏机制的外挂行为,但这不是本文主题,因此不多作评论」。 我也试用过多类辅助开发的 AI 服务。有的比较偏向程序员,每次更新会告知更改内容提供 review,在用户 allow 后才会执行更新。有的更偏向小白,设置提供了一定的 UI 界面,让用户直接选中想修改的内容,针对性提出 prompt。 那么,这样产出的程序或者产品的过程…
在我的个人网络体系中,Tailscale 一直占据着核心位置。随着使用时间的增长,其在跨网络访问、远程开发、内网服务暴露等场景中的作用愈发明显。 将近两年前,我曾在华为云环境部署过自定义 DERP 中继节点(自部署Tailscale DERP中继服务器实践分享 | 光溯星河),以改善复杂网络条件下的连接质量。但随着服务器到期,该节点也随之下线,之后一段时间内未再维护相关设施。 去年趁阿里云99计划加了台新的轻量,但一直有其他的事情就放着没管。后来尝试了几次部署DERP都以失败告终,遇到的问题我会在后文讲,总之诸多文章都指向阿里云部署Tailscale存在诸多问题,我找了很多方案也没有真正解决的…
文章介绍北京故宫、恭王府及天安门周边景点:故宫是明清皇家宫殿(紫禁城),世界最大最完整木结构建筑群,始建明永乐四年,24位皇帝执政,1925年成博物院,藏186万余件文物,1987年入世界遗产;恭王府为清代最大最完整王府,“一座恭王府半部清代史”,曾属和珅等,前府后园有“三绝一宝”,现为5A景区;天安门是国家象征,箭楼为明防御工事,前门大街是百年老街,兼具古今烟火气,均为北京文化地标。
这是八目迷四季系列的第三本,稀里糊涂看完了,看的时候有点囫囵吞枣,总体给我的感觉不如前两本,文笔还可以,简中正版书的翻译也不算差, ... [书评]锐评《琥珀之秋,0秒之旅》最先出现在Lentinel's Nest。
梅根2.0
使用 LM Studio + LM Link + Continue 插件,在 IntelliJ IDEA 中接入本地大模型,实现无需 API Key 的 AI 编程环境。基于 RTX 2080 Ti 和 CUDA 推理,运行 Qwen3.5-27B 模型,打造属于自己的本地 AI 助手,实现真正的 Token 自由。
系统整理 70 种常见认知偏差,覆盖决策、社会判断、记忆、概率、研究偏差等场景,帮助你在现实决策中识别这些心理陷阱,减少被情绪、叙事和错误直觉牵着走的概率。
一阳迁徙「徐州云龙湖日落」
decode 受显存带宽限制,量化把权重从 BF16 压到 FP8 或 INT4 就能直接换来显存和延迟收益。本文讲清 FP8/FP4/MX 数据类型、GPTQ/AWQ/SmoothQuant/旋转法各自解决什么问题、KV Cache 量化的收益边界,给出按硬件选位宽的规则和 AutoAWQ + vLLM、TensorRT-LLM FP8 的落地命令。
超时重试会让支付扣两次、退两次。本文按 Stripe 文档、IETF 草案与 Seata 实现拆解 Idempotency-Key 状态机、业务唯一键、2PC/TCC/SAGA/Outbox 的取舍与空回滚防悬挂,结论是每一跳都必须可安全重试。
拾遗...
那天我打开 XianyuAutoAsync.py,VS Code 卡了一下才把文件渲染出来。光标拉到底部,行号停在 16436。写第一版的时候这个文件大概 3000 行。慢慢加功能、慢慢补 bug、慢慢长成现在这样。每次改东西都得先 grep 一遍,确认这一处不会牵连别的地方。最近梳理优化方向,我把它列在 P0 里。但拆这种文件不能拍脑袋。我现在想清楚一件事——先拆结构,不改逻辑。具体说就是按域切:连接的进 ws_connection、消息分发进 message_dispatch、订单的进 order_flow、自动回复的进 auto_reply。每一块的代码原样搬过去,连缩进都不动。只搬,不…
编者按本期小报按照细化行业分类呈现,同时继续更新“劳动絮语”板块,推送一线劳动者的声音。本期小报中,
Designing Data-intensive Applications with Martin Kleppmann Designing data-intensive applications has been the go-to book for anyone building large back-end systems. Nine years after publishing this book, the second edition is here. Martin Kleppmann is the author of this generational book. I sat dow…
今天一个人走了很久。也没想好要去哪里,就沿着河边走,从东走到西。走着走着,太阳就斜了,等到要落下去的时候,才想起该往回走了。
90725: SDK version issue. This app was built with the i...
写年度总结似乎成了这三年的一个习惯。 2023年写得热烈滚烫,2024年写得破碎遗憾,到了2025年,我坐在屏幕前,一时竟不知该用什么词来定义它。明年还会不会维持这个习惯我不知道,就像我不知道明天的风会吹向哪一页,但我知道此刻如果不写点什么,这一年的光景就要像手中的沙一样漏完了。 至于为什么这么早开始写?因为我隐约觉得,在年底之前,应该不会再有什么足够“值得记录”的大事了。最多,也就是再发个开题答辩的结果吧(笑)。 这一年,世界对我来说像一个巨大的、略带荒诞的游乐场。灯光很亮,音乐很吵,转一圈下来,人却更清醒。 年初我鼓起勇气去找了心理老师,勇气这东西,不会因为你焦虑就免单。你再不情愿,也得硬…
嗨!你好! 这里是Lemo, 本站搁置了很久终于在论文完成之后有时间进行第三次装修, 这次更新了许多内容,连同我的生活一起进行了大更新。 感慨一下时间过的真快, anyway感谢你的访问, 祝你天天开心哦
拾起一把樱桃,闭上眼睛,放在嘴里,酸是主导,甜常伴其中。不经意间吞下一粒籽,有一些涩。上车又下车,周而复始循环往复不由自主恍恍惚惚,明知该躲它。在黑暗中使用预充式自注射笔再给自己注射一剂,混沌的世界又变得亮堂起来,就像是刚刚校准好的镜片,不许染一粒尘。接下来又是,啊,一望无垠的深睡。怎么不好?高质量的睡眠,应该感到开心,不是吗。这是一趟没有目的地的列车,你我也只有一张,作废的船票。白犀牛也会做梦,也要做梦。楚帐无人,虞兮不舞;垓下非我,骓亦不逝。瞧,梦得正酣。
前几天一个周末,我把自己博客用的主题 fork 了一份,花了 3 天时间,发了 61 个版本,解决了一堆多年来一直想改但没改的小问题,顺便踩了 N 个大坑。 这篇就把这段 "非程序员 × Claude Code" 的 vibe coding 实录和大家分享一下。也顺便聊聊用下来对几家 AI 订阅的真实看法,还有一点关于 "软件门槛" 和 "肉身能力" 的胡思乱想。 内容会有点长,但都是真金白银踩出来的体感。 起点——博客主题好久没更新了 咕咕这个博客用的是 Halo 平台 + Joe3 主题,作者是 Jiewenhuang。这个主题其实非常好用,做得也很漂亮,我前前后后用了好几年,一直挺满意的…
——从"我为人人,人人为我"搬到了我的小王国 人不是慢慢看清一个人的,是在某一天,突然发现自己早就知道了答案。
我的博客评论系统之前只有邮件通知。说实话邮件太慢了,而且我经常不看。因为我写文章一直用的飞书,[从飞书到博客:基于 Cloudflare Workers 的全自动私有文章同步系统](https://easte.cc/posts/2026-04-20-feishu-sync-system) 。所以想加
本文是「Pineapple」系列的第二篇,上一篇完整拆解了引擎的核心原理——数据冒险驱动的 DAG 构建、channel-per-node 并行调度、Lua 嵌入和控制流编译。之后的两天里,项目经历了 10 个版本迭代、27 次功能提交,沿三条主线推进:可观测性与调试体验、运行时架构演进、新算子与数据并行框架。本文逐一记录每个改动的背景、技术决策和收效。DAG 可视化:让黑箱变成白盒Pineapple 的 DAG 是引擎自动从算子的输入输出字段推导出来的——用户不手动画图。这带来了便利,但也带来了黑箱:当 pipeline 复杂到二三十个算子时,用户无法直观确认「引擎理解的依赖关系是不是我想的…